هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال - راهنمای جامع

هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال از قابلیت‌های فناوری مانند جمع‌آوری داده‌ها، پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل برای دستیابی به بینش‌های تجاری بهتر و خودکارسازی وظایف و تصمیمات بازاریابی استفاده می‌کند. 

مزیت هوش مصنوعی این است که با جمع‌آوری حجم زیادی از داده‌ها، به شما کمک می‌کند تا به سرعت به بینش‌هایی در مورد رفتارهای مشتری دست یابید. 

از این موارد می‌توان برای پاسخگویی و تنظیم نیازهای مشتری بسته به اقدامات و ترجیحات آنها استفاده کرد. هوش مصنوعی همچنین قادر است با استفاده از بازخورد و داده‌های جدید، در طول زمان سازگار شود و بهبود یابد.

هوش مصنوعی فرصت‌های بزرگی را برای بازاریابان فراهم می‌کند تا مؤثرتر و شخصی‌سازی‌شده‌تر باشند. این بدان معناست که مشتریان محتوای مرتبطی را دریافت می‌کنند که می‌تواند با اقداماتی در یک سایت، یک تبلیغ یا یک پیام برنددار تحریک شود.   

اما هوش مصنوعی جایگزین نقش‌ها و تلاش‌های انسان‌ها نمی‌شود! این یک فناوری است که آنها را تکمیل و تقویت می‌کند، اما برای استفاده مؤثر از آن به مهارت‌های انسانی نیاز است.  

کری هریسون، مربی هوش مصنوعی و نویسنده‌ی متن‌های تبلیغاتی در پادکست DMI گفت :  «هنوز نیاز زیادی به نویسندگان انسانی برای خلاقیت انسانی، برای تفکر و استراتژی انسانی و برای رسیدن به این مدل‌ها با اهداف و ایده‌های خودمان وجود دارد.»

در سطح ارشد،  نظرسنجی جهانی مک‌کینزی در مورد هوش مصنوعی نشان می‌دهد که سازمان‌ها در حال انجام اقداماتی هستند که منجر به تأثیر نهایی می‌شود، مانند طراحی مجدد گردش‌های کاری هنگام استفاده از هوش مصنوعی مولد و قرار دادن رهبران ارشد در نقش‌های حیاتی، مانند نظارت بر حاکمیت هوش مصنوعی. آن‌ها همچنین در تلاشند تا هرگونه خطرات مرتبط با هوش مصنوعی مولد را کاهش دهند و ضمن آموزش مجدد کارمندان برای استقرار هوش مصنوعی، برای نقش‌های جدید مرتبط با هوش مصنوعی استخدام کنند. 

اگرچه ChatGPT ممکن است پربحث‌ترین ابزار هوش مصنوعی مولد باشد، اما ابزارهای بسیار بیشتری وجود دارند که به بازاریابان در نقش‌های روزانه‌شان کمک می‌کنند. 

آنها می‌توانند به بازاریابان در طیف وسیعی از عملکردها، از تولید محتوا گرفته تا اتوماسیون، سئو و طراحی، کمک کنند. 

در اینجا برخی از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی موجود را معرفی می‌کنیم: 

نویسنده - ابزاری برای تولید محتوای با رتبه بالا که می‌تواند محتوا را مجدداً مورد استفاده قرار دهد و شامل یک دستیار نویسندگی هوش مصنوعی است 

• Midjourney - هوش مصنوعی مولد که می‌تواند زبان طبیعی را به تصاویر تبدیل کند
• Optimove - یک پلتفرم داده مشتری با عملکردهای بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی
• Zapier - با اتصال برنامه‌ها و خدماتی که شرکت شما استفاده می‌کند، به خودکارسازی گردش‌های کاری کمک می‌کند.
• Manychat - با استفاده از NLP، یک تجربه تعاملی مشتری برای پاسخگویی به مشتریان در پلتفرم‌های اجتماعی از جمله واتس‌اپ ارائه می‌دهد.
• Evolv.ai - از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای بهبود تجربیات مشتری در لحظه استفاده می‌کند.
• سئوی سرفر - ابزاری مبتنی بر فضای ابری برای بهینه‌سازی درون صفحه‌ای که صفحات شما را با رتبه فعلی‌شان در صفحات نتایج موتور جستجو (SERP) مقایسه و تجزیه و تحلیل می‌کند.
• Mailchimp - با پیش‌بینی بهترین زمان ارسال و شخصی‌سازی محتوا، از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی کمپین‌های ایمیل استفاده می‌کند.
• Perplexity - مشابه ChatGPT است اما برای تحقیق مناسب‌تر است زیرا از استنادهای وب به روشی واضح‌تر استفاده می‌کند.
• Drift - یک چت‌بات هوش مصنوعی که تولید سرنخ و تعامل با مشتری را افزایش می‌دهد
• Bafer - مسئول مدیریت رسانه‌های اجتماعی، ارائه برنامه‌ریزی پست، تجزیه و تحلیل و گردآوری محتوا
• Tableau - ابزاری برای تجسم داده‌ها و اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی که به بازاریابان کمک می‌کند تا داده‌ها را تجزیه و تحلیل کرده و بینش‌های عملی استخراج کنند

قدرت هوش مصنوعی به این معنی است که می‌توان از آن در بسیاری از کانال‌های دیجیتال استفاده کرد. شرکت‌ها از آن برای کمپین‌های رسانه‌های اجتماعی، خودکارسازی وظایف و فرآیندها و برای تبلیغات دیجیتال استفاده می‌کنند.

همچنین می‌تواند در هر صنعتی مورد استفاده قرار گیرد. برندهای زیبایی از آن برای ارائه یک تجربه مشتری سفارشی مانند سرویس خرید مبتنی بر چت‌بات هوش مصنوعی Sephora و برنامه Virtual Artist آن استفاده می‌کنند.

طبق آمار Statista، با استفاده از هوش مصنوعی و نوآوری‌های دیجیتال، فروش تجارت الکترونیک Sephora از ۵۸۰ میلیون دلار در سال 2016 به بیش از 3 میلیارد دلار افزایش یافت. پیش‌بینی می‌شود که در سال ۲۰۲۴، این فروشگاه آنلاین لوازم آرایشی حدود 3.6 میلیارد دلار فروش داشته باشد.   

یکی از موفق‌ترین و شناخته‌شده‌ترین‌ها در استفاده‌ی مؤثر از هوش مصنوعی، غول استریمینگ، نتفلیکس، است . این سرویس استریمینگ از این فناوری برای ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده بر اساس ترجیحات و رفتار کاربر استفاده می‌کند. 

این انتخاب‌ها بر اساس هزاران داده (که در تصویر زیر آمده است) انجام می‌شوند، مانند:

• اطلاعات پروفایل کاربر (مثلاً سن، جنسیت، موقعیت مکانی)
• نوع دستگاه مورد استفاده برای پخش جریانی
• الگوهای تماشا (اینکه آیا یک نمایش متوقف شده، به عقب برگشته یا سریع به جلو رفته است)
• اینکه آیا یک فیلم یا سریال تلویزیونی کامل تکمیل شده است یا خیر
• تاریخچه مرور

با استفاده از این نقاط داده، نتفلیکس توصیه‌های محتوا را بهبود می‌بخشد، نرخ ریزش مشتری را کاهش می‌دهد و بازگشت سرمایه را افزایش می‌دهد.

از آنجایی که فناوری‌های هوش مصنوعی در دسترس‌تر و استفاده از آنها آسان‌تر شده است، شرکت‌ها شروع به استفاده از آنها در کارهای روزانه مانند ایجاد محتوا برای تبلیغات کلیکی (PPC) یا تنظیم گردش‌های کاری ایمیل‌های فعال کرده‌اند.  

وقتی از اعضای انجمن ما در موسسه بازاریابی دیجیتال در مورد هوش مصنوعی سوال کردیم، 60٪ معتقدند که با این فناوری و کاربردهای آن در بازاریابی آشنا هستند، اما 37٪ در حال حاضر استراتژی هوش مصنوعی در کسب و کار خود  ندارند .

اما تأثیر هوش مصنوعی بر بازاریابان چیست و آنها از آن برای چه مواردی استفاده می‌کنند؟

1. تولید محتوا و تصویر

تیم‌های بازاریابی اغلب تحت فشار هستند تا برای اهداف و کانال‌های مختلف، به سرعت محتوا تولید کنند. با این حال، تولید محتوای خوب به زمان و تلاش نیاز دارد و بسیاری از بازاریابان از نظر زمان و منابع در مضیقه هستند. 

ابزارهای کپی‌رایتینگ هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Claude به دلیل کمک به افراد برای تولید محتوا، بسیار محبوب شده‌اند: به همین دلیل است که به آنها ابزارهای هوش مصنوعی مولد می‌گویند! این ابزارها می‌توانند شامل عنوان ایمیل، متن آگهی، صفحات فرود، وبلاگ یا هر چیز دیگری باشند که برای بازاریابی محتوای خود نیاز دارید . 

شما همچنین می‌توانید از دستورالعمل‌های نوشتاری هوش مصنوعی برای ایجاد تیترهای جذاب و سفارشی‌سازی محتوا برای مخاطبان خود استفاده کنید که منجر به شخصی‌سازی می‌شود و از هوش مصنوعی برای تقویت کمپین‌های بازاریابی تأثیرگذار و مدیریت روابط خود استفاده کنید. 

استفاده از این ابزارها باعث صرفه‌جویی در زمان و هزینه می‌شود. با این حال، قبل از انتشار هر محتوایی، حتماً آن را مرور کنید تا مطمئن شوید که شخصیت دارد و با لحن برند شما مطابقت دارد. 

میشا مک‌اینرنی، مدیر ارشد بازاریابی در موسسه بازاریابی دیجیتال، می‌گوید : «مردم از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند چون هزینه کمتری دارد و بسیار مقیاس‌پذیر است. اما اگر پلتفرم خلاقانه خوبی نداشته باشید و این پلتفرم از بینش‌های خلاقانه و داده‌محور ناشی نشود، فقط باید دعا کرد و به آن    امید بست.»

2. خدمات و پشتیبانی مشتری

چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مدتی است که به عنوان راهی برای برقراری ارتباط و ارائه اطلاعات به مشتریان وجود دارند. وقتی افراد می‌خواهند پاسخ‌های فوری به سؤالات ساده دریافت کنند یا با یک برند تعامل داشته باشند، ابتدا به سراغ یک چت‌بات می‌روند. 

با این حال، هوش مصنوعی نقش بزرگ‌تری در ارتباط با مشتریان دارد. این فناوری می‌تواند با شخصی‌سازی محتوا و پیام‌رسانی، پیش‌بینی نیازهای مشتری، ساده‌سازی خرید و هدایت سوالات یا نگرانی‌ها به بخش یا نماینده مناسب، تجربه مشتری را بهبود بخشد.

« 88 درصد از بازاریابان می‌گویند که برای برآورده کردن انتظارات مشتری و حفظ رقابت، باید استفاده از اتوماسیون و هوش مصنوعی را افزایش دهند .»

- میل‌چیمپ

3. تقسیم‌بندی مشتریان

تقسیم‌بندی و هدف‌گیری مشتریان به شما کمک می‌کند تا باارزش‌ترین مشتریان خود را شناسایی و تحت تأثیر قرار دهید. با این حال، انجام این کار به صورت دستی می‌تواند زمان‌بر و پرهزینه باشد.  

هوش مصنوعی می‌تواند از الگوریتم‌ها برای تقسیم‌بندی مشتریان بالقوه و بالفعل شما به گروه‌ها یا بخش‌هایی از افراد با علایق، نیازها یا رفتارهای مشابه استفاده کند. 

سپس می‌توانید با این بخش‌ها ارتباط برقرار کنید و با پیام‌های مرتبط و سفارشی که می‌توانند در لحظه تطبیق داده شوند، آنها را هدف قرار دهید. 

سیستم‌های پیشنهاددهنده می‌توانند محصولات، خدمات یا پیشنهادهایی را پیشنهاد دهند که با ترجیحات مشتری مطابقت دارند، در حالی که پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌تواند بازخورد و نظرات مشتری را برای بهبود محصولات، خدمات یا تجربه مشتری شما تجزیه و تحلیل کند

4. سئو

هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی در زمینه بهینه‌سازی موتور جستجو (سئو) دارد . موتورهای جستجو مانند گوگل از الگوریتم‌های پیچیده‌ای استفاده می‌کنند که صفحات وب را می‌خزند و آنها را فهرست می‌کنند تا رتبه‌بندی کنند. 

اکنون، هوش مصنوعی از طریق مرور کلی هوش مصنوعی (که قبلاً با عنوان تجربه مولد جستجو (SGE) شناخته می‌شد) با آن فرآیند به گونه‌ای ادغام می‌شود که دنیای جستجو را بیش از پیش تغییر می‌دهد. 

هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل رفتار کاربر، به همراه ایجاد متا تگ‌ها و عنوان‌ها ، تحقیق کلمات کلیدی و بهینه‌سازی محتوا را خودکار و بهبود بخشد . بازاریابان همچنین می‌توانند از آن برای پیش‌بینی روند سئو، رفتار کاربر و به‌روزرسانی‌های الگوریتم از طریق سئوی پیش‌بینی‌کننده استفاده کنند.  

جستجوی صوتی و تصویری به روش‌های مهم‌تری برای یافتن اطلاعات توسط افراد تبدیل می‌شوند و هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی هر دو کمک کند. این کار را می‌توان با تمرکز بر NLP و کلمات کلیدی طولانی و گنجاندن فراداده‌های مرتبط در تصاویر انجام داد.

5. تبلیغات پرداخت به ازای هر کلیک

تبلیغات کلیکی (PPC) نوعی از تبلیغات است که در آن وقتی کسی روی تبلیغ شما کلیک می‌کند، هزینه پرداخت می‌کنید. به عنوان یک استراتژی، بازاریابی PPC مهم است زیرا می‌تواند از طریق کمپین‌های هدفمند، مشتریان جدید را جذب کند، نتایج سریعی به دست آورد و به راحتی قابل تنظیم و بهینه‌سازی باشد. 

هوش مصنوعی می‌تواند با بهینه‌سازی موارد زیر، کمپین‌های PPC شما را بهبود بخشد:

• تحقیق کلمات کلیدی
• پیشنهاد قیمت و هدف‌گذاری
• ایجاد آگهی
• زمان‌بندی و قرارگیری تبلیغات
• تحلیل پیش‌بینانه
• تشخیص کلاهبرداری

با پیشرفت مداوم فناوری، بازاریابان می‌توانند قالب‌های تبلیغاتی جدید، تکنیک‌های هدف‌گذاری و ابزارهای اندازه‌گیری جدیدی را برای PPC مشاهده کنند. به همین دلیل است که توجه به پیشرفت‌ها و به‌روز ماندن بسیار مهم است . 

6. تحلیل داده‌ها

با وجود داده‌های بسیار زیاد موجود از کانال‌های متنوع، بازاریابان اغلب احساس سردرگمی می‌کنند. با این حال، هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را با سرعت پردازش کند. این امر می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا از داده‌ها بینش کسب کنند و همچنین از داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی روندها و رفتارها استفاده کنند. 

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برای تشخیص ناهنجاری‌ها در داده‌ها و کشف الگوها مورد استفاده قرار گیرد. ترکیب هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌تواند به شخصی‌سازی بیش از حد کمک کند. هرچه مشتریان خود را بهتر بشناسید ، می‌توانید در پیام‌رسانی و رویکرد خود هدفمندتر باشید. به عنوان مثال، در خرده‌فروشی، می‌توان از آن برای مدیریت موجودی و بهینه‌سازی خدمات مشتری استفاده کرد.

ChatGPT قابلیت‌های تحلیل داده‌های فوق‌العاده‌ای دارد، به‌خصوص اگر از افزونه‌ی Advanced Data Analysis آن استفاده کنید. این افزونه به شما امکان می‌دهد یک صفحه‌گسترده را به ChatGPT بدهید و سپس به شما کمک می‌کند تا بینش‌های عمیقی از داده‌های صفحه‌گسترده‌ی خود به دست آورید.

در نهایت، این در مورد استفاده از فناوری هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌ها برای دستیابی به بینش‌های تجاری بهتر به روشی است که برای شما مفید باشد.

7. بازاریابی ایمیلی

بازاریابی ایمیلی بخش مهمی از هر استراتژی بازاریابی است، زیرا همچنان راهی مؤثر برای تبدیل مشتریان بالقوه و جذب آنها به مشتریان بالقوه است. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی ایمیلی می‌تواند در زمان شما صرفه‌جویی کرده و عملکرد را بهبود بخشد.

با استفاده از هوش مصنوعی در ایمیل‌ها، می‌توانید:

• عملکرد ایمیل را تجزیه و تحلیل کنید تا نحوه بهینه‌سازی استراتژی‌های ایمیل خود را شناسایی کنید (مثلاً عناوین ایمیل با عملکرد بالا)
• ایجاد گردش‌های کاری فعال‌شده که توسط اقدامات کاربر هدایت می‌شوند
• انجام تحلیل کمپین و گردش کار
• متن تبلیغاتی متناسب با مخاطبانتان بنویسید
• شخصی‌سازی محتوا برای بخش‌های مخاطب 
• فعال کردن محتوای پویا
• انجام تست A/B

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با مقایسه معیارها، فهرست‌های ایمیل شما را مرتب کند تا ارزش یک آدرس ایمیل یا فهرست ایمیل را تعیین کند. همچنین می‌توانید با ردیابی ارزش ایجاد شده توسط هر ایمیل و تجزیه و تحلیل فراوانی، در مورد برنامه ایمیل خود بینش کسب کنید.

آیا می‌دانستید؟ 63٪ از کاربران به ابزارهای تولید ایمیل هوش مصنوعی اعتماد دارند اما کار آنها را دوباره بررسی می‌کنند، در حالی که 25٪ کاملاً به ایمیل‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی اعتماد دارند .

مانند هر فناوری در حال تکاملی، استفاده از هوش مصنوعی مزایا و معایبی دارد. همچنین پیامدهای اخلاقی در استفاده از آن برای بازاریابی دیجیتال از نظر تعصب،  حریم خصوصی داده‌ها و تبعیض وجود دارد. 

« هوش مصنوعی دیگر موضوع تخصصی چند آدم حرفه‌ای و حرفه‌ای نیست. این حوزه‌ای است که همه بازاریابان باید به سرعت در مورد آن اطلاعات کسب کنند. »

- جیم لکینسکی، دانشیار دانشکده بازاریابی کلوگ، دانشگاه نورث وسترن 

مزایای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال چیست؟

• افزایش بهره‌وری - خودکارسازی انواع مشاغل به شما این امکان را می‌دهد که زمان و تلاش خود را به سمت وظایف دشوارتر و استراتژیک‌تر هدایت کنید. 
• افزایش بهره‌وری - انجام فعالیت‌های تکراری و پیش پا افتاده مانند ورود داده‌ها، تفکیک سرنخ‌های کمپین‌های بازاریابی و پاسخ به سوالات مصرف‌کنندگان.
• بینش‌ها را آشکار می‌کند - حدس و گمان را حذف کرده و قابلیت‌های مبتنی بر داده را برای توسعه یک رویکرد بازاریابی مؤثرتر و ایجاد فرصت‌های جدید بازاریابی فراهم می‌کند. 
• افزایش بازگشت سرمایه - با ارزیابی داده‌ها، بهبود تجربه کاربری و ارائه محتوای مورد نیاز مصرف‌کنندگان برای تکمیل فرآیند خرید، رفتار و انتخاب‌های خرید را پیش‌بینی می‌کند. 
• ایجاد و بهینه‌سازی محتوا - خودکارسازی تولید محتوا برای تولید محتوای با کیفیت در مقیاس وسیع برای همه کانال‌های آنلاین. 
• شخصی‌سازی در مقیاس بزرگ - داده‌های مشتری را تجزیه و تحلیل کنید و توصیه‌ها یا محتوای شخصی‌سازی‌شده‌ای برای بهبود تجربه مشتری تولید کنید. 
• تحلیل پیش‌بینی‌کننده - پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده یا روند بازار بر اساس داده‌های تاریخی برای کمک به برنامه‌ریزی دقیق‌تر و مؤثرتر. 
• خودکارسازی وظایف - انجام وظایف روتین مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، تقسیم‌بندی مشتریان، مرتب‌سازی ایمیل‌ها، ورود داده‌ها یا گزارش‌های اولیه.

معایب هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال چیست؟

• سوگیری - هوش مصنوعی فقط می‌تواند به اندازه داده‌هایی که از آنها استفاده می‌کند مؤثر باشد، بنابراین ذاتاً خنثی نیست. این بدان معناست که شما باید از پتانسیل سوگیری‌های نژادی، جنسیتی، فرهنگی یا اجتماعی-اقتصادی در استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خود آگاه باشید.
• عدم دقت - اشتباهات یا عدم دقت در داده‌ها می‌تواند منجر به تحلیل‌های نادرست و تصمیمات تجاری بالقوه پرهزینه شود. 
• اخلاق - نگرانی‌های اخلاقی شامل دستکاری داده‌ها و رفتار کاربر، رضایت و «عامل ترسناک» در تبلیغات بیش از حد هدفمند می‌شود.  
• حساسیت و امنیت داده‌ها - سیستم‌های هوش مصنوعی اغلب نیاز به دسترسی به مجموعه داده‌های گسترده‌ای دارند که ممکن است شامل اطلاعات حساسی باشد که نیاز به مدیریت ایمن دارند. 
• شفافیت - با رایج‌تر شدن محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، سوالاتی در مورد شفافیت، سرقت ادبی، حق نشر و مالکیت معنوی مطرح می‌شود

رایج‌ترین مهارت‌های مورد استفاده در بازاریابی دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟

کلید استفاده موثر از فناوری هوش مصنوعی، تطبیق آن با نقش شماست. دانستن نحوه استفاده از هوش مصنوعی کافی نیست. همچنین باید بدانید که چرا از آن استفاده می‌کنید.  

برای مثال، آیا با اهداف تجاری و شغلی شما همسو است؟ آیا به شما کمک می‌کند تا اهداف سازمانی را به طور مؤثرتری محقق کنید؟ آیا به جای ایجاد وظایف بیشتر، در زمان شما صرفه‌جویی می‌کند؟

شما باید اصول اولیه را درک کنید، اما همچنین باید عمیقاً به هوش مصنوعی بپردازید تا از آن برای رسیدن به اهداف خود استفاده کنید، چه تولید و پرورش سرنخ باشد و چه بهبود خدمات مشتری. 

طبق مقاله‌ای از اکونومیست و Think with Google ،  «بازاریابان باید تخصص هوش مصنوعی را در صفوف خود بگنجانند، بر هنر انتخاب و ادغام ابزار تسلط یابند، و در عین حال اطمینان حاصل کنند که اتوماسیون به جای جایگزینی قضاوت انسانی، آن را بهبود می‌بخشد. برندگان کسانی خواهند بود که هوش مصنوعی را نه به عنوان یک نوآوری، بلکه به عنوان یک نیروی فزاینده منظم - که به طور یکپارچه در استراتژی، عملیات و اکوسیستم بازاریابی گسترده‌تر بافته شده است - به کار می‌گیرند . »

با توجه به این نکته، در اینجا برخی از مهارت‌های فنی کلیدی که باید برای بهبود شایستگی گسترده‌تر خود در فناوری هوش مصنوعی، تقویت کنید، آورده شده است:

• مدیریت داده‌ها
• تحلیل داده‌ها
• آزمایش
• شخصی‌سازی محتوا
• اتوماسیون بازاریابی
• تحلیل و بهبود فرآیند

توسعه این مهارت‌ها با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند بخشی از ترسی را که هنگام مواجهه با این فناوری ممکن است داشته باشید، کاهش دهد. هرچه با مدل‌ها و فناوری بیشتر آشنا شوید، کمتر ترسناک می‌شود!

اما این فقط مربوط به مهارت‌های سخت مانند کدنویسی یا بازاریابی محتوا نیست. شرکت‌ها به دنبال بازاریابانی با تفکر خارج از چارچوب و مهارت‌هایی هستند که آنها را بر راه‌حل متمرکز می‌کند. 

کلارک بوید در پادکست DMI می‌گوید : «من با افراد زیادی در آژانس‌های تبلیغاتی و آموزش و توسعه در شرکت‌های بزرگ صحبت می‌کنم و آنها اغلب در مورد مهارت‌های سخت صحبت می‌کنند. می‌خواهم ببینم که مردم یاد می‌گیرند چگونه کدنویسی کنند. می‌خواهم ببینم که آنها این را به کار می‌گیرند و بازگشت سرمایه (ROI) دریافت می‌کنند . » 

چهار حوزه‌ای که برای مهارت‌های گسترده‌تر یا نرم در زمینه هوش مصنوعی باید روی آنها تمرکز کرد عبارتند از:

• تفکر استراتژیک
• نوآوری
• خلاقیت
• تفکر چابک

این مهارت‌های حرفه‌ای حیاتی، مهارت‌های دیجیتال و فنی شما را در آماده شدن برای آینده بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی، کاملاً تکمیل خواهند کرد.

نکته مهم: شما حتی می‌توانید از هوش مصنوعی در جستجوی شغل خود استفاده کنید تا به شما در یافتن نقش‌های مناسب و همسو کردن رزومه و نامه درخواست خود با هر شرح شغلی کمک کند.  

ما می‌دانیم که هوش مصنوعی می‌تواند دلهره‌آور باشد و درک اینکه کجا و چگونه در نقش شما جای می‌گیرد، دشوار است. اما نباید آن را به عنوان یک تهدید در نظر گرفت. هوش مصنوعی می‌تواند به یک متحد ارزشمند تبدیل شود، زیرا شما به دنبال دستیابی مؤثر به اهداف خود هستید. 

گذشته از همه اینها، ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام وظایف روزمره، قابل پیش‌بینی و پرزحمت عالی هستند. این امر به شما این امکان را می‌دهد که روی جنبه‌های خلاقانه‌تر و استراتژیک‌تر شغل خود تمرکز کنید. 

درک و تسلط بر هوش مصنوعی به شما یک پیشرفت شخصی نیز می‌دهد. شما مهارت‌های جدید و تجربه زندگی واقعی را در یک فناوری مولد که قرار است گسترده‌تر شود و حوزه‌ای که شرکت‌ها برای استخدام یا تبلیغ به دنبال آن هستند، کسب خواهید کرد.  

منبع: forecom-solutions.com